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全球微頭條丨AI大模型群雄并起時(shí),為何潤(rùn)和軟件選擇錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)?

2023-04-29 09:37:21來(lái)源:華夏時(shí)報(bào)

正當(dāng)國(guó)產(chǎn)科技企業(yè)爭(zhēng)相涌入AI大模型賽道時(shí),也有上市公司錯(cuò)開(kāi)了競(jìng)爭(zhēng)最激烈的賽道,跑去做對(duì)接大模型的AI中樞

正當(dāng)國(guó)產(chǎn)科技企業(yè)爭(zhēng)相涌入AI大模型賽道時(shí),也有上市公司錯(cuò)開(kāi)了競(jìng)爭(zhēng)最激烈的賽道,跑去做對(duì)接大模型的AI中樞平臺(tái)。

4月26日下午,潤(rùn)和軟件(300339.SZ)在“2022年度業(yè)績(jī)網(wǎng)上說(shuō)明會(huì)”上宣稱,其推出的新一代AI中樞平臺(tái)以及四款行業(yè)應(yīng)用計(jì)劃在2023年第二季度實(shí)現(xiàn)商用。這一做法給人們提了個(gè)醒,大模型的熱潮并不只意味著模型和算法、算力,更意味著一條龐大的產(chǎn)業(yè)鏈。

“大模型的產(chǎn)業(yè)鏈上還有大量可以切入的環(huán)節(jié)。除了基礎(chǔ)算力芯片硬件架構(gòu)設(shè)計(jì)和模型本身架構(gòu)的研發(fā)訓(xùn)練對(duì)齊(這些一般大模型廠商會(huì)自研)之外,還可以關(guān)注高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的生產(chǎn)(采集整合預(yù)處理),數(shù)據(jù)按需打標(biāo)內(nèi)容安全審核,全方位的基準(zhǔn)能力評(píng)估,輸出內(nèi)容安全審核,插件及能力外延研發(fā),廣告代理投放接入,具象化硬件產(chǎn)品研發(fā)等等。每個(gè)環(huán)節(jié)都有可能涌現(xiàn)出相當(dāng)規(guī)模的明星公司與大模型研發(fā)公司形成協(xié)作配合,共同形成生態(tài)?!盇I算法專家黃頌對(duì)《華夏時(shí)報(bào)》記者說(shuō)。


(資料圖)

錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)

AI大模型,指的是擁有數(shù)百萬(wàn)以上參數(shù)規(guī)模的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。這類模型在經(jīng)過(guò)專門的訓(xùn)練后,即可對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜處理和任務(wù)處理。由海外科技公司OpenAI開(kāi)發(fā)的ChatGPT之所以擁有強(qiáng)大的對(duì)話交互能力,背靠的正是名為“GPT”的AI預(yù)訓(xùn)練模型。

國(guó)產(chǎn)科技企業(yè)涌入AI大模型賽道的熱情近來(lái)愈發(fā)高漲。

4月7日,阿里巴巴正式發(fā)布超大規(guī)模語(yǔ)言模型“通義千問(wèn)”,并定向邀請(qǐng)用戶測(cè)試體驗(yàn);4月9日,360宣布,將基于360GPT大模型開(kāi)發(fā)人工智能產(chǎn)品矩陣“360智腦”,未來(lái)將其率先落地在“360搜索”場(chǎng)景,后續(xù)面向電商、營(yíng)銷、辦公等場(chǎng)景深度落地;4月10日,商湯科技公布“日日新SenseNova”大模型體系雛形,并現(xiàn)場(chǎng)演示了該模型體系下“商量SenseChat”語(yǔ)言工具的超長(zhǎng)文本閱讀理解、健康咨詢等創(chuàng)新能力;同日,游戲起家的昆侖萬(wàn)維也對(duì)外預(yù)告,不日將發(fā)布和奇點(diǎn)智源合作自研的大模型成果——“天工”3.5,并宣稱這是“中國(guó)第一個(gè)真正實(shí)現(xiàn)智能涌現(xiàn)的國(guó)產(chǎn)大語(yǔ)言模型”。此外,京東、科大訊飛、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)打造的大模型產(chǎn)品也有望在未來(lái)一個(gè)月集中亮相。

不過(guò),當(dāng)大模型賽道群雄并起之時(shí),也有上市公司錯(cuò)開(kāi)了競(jìng)爭(zhēng)最激烈的大模型賽道,跑去做對(duì)接大模型的AI中樞平臺(tái)。

4月26日下午,潤(rùn)和軟件在“2022年度業(yè)績(jī)網(wǎng)上說(shuō)明會(huì)”上宣稱,其推出的新一代AI中樞平臺(tái)以及四款行業(yè)應(yīng)用計(jì)劃在2023年第二季度實(shí)現(xiàn)商用。

據(jù)潤(rùn)和軟件相關(guān)人士介紹,公司研發(fā)了以GPT作為基礎(chǔ)架構(gòu)的NLP大模型技術(shù)和Diffusion架構(gòu)技術(shù)的多模態(tài)大模型技術(shù)為核心算法能力的新一代AI中樞平臺(tái)。該中樞平臺(tái)具有高度的靈活性和擴(kuò)展性,可以對(duì)接盤古、文心一言、LLaMa、OPT、GPT等各類大模型,同時(shí)該平臺(tái)配合可插拔的具有行業(yè)特性的小模型,在動(dòng)態(tài)領(lǐng)域模型切換功能的支持下,可以快速形成智能化商業(yè)解決方案。

“四個(gè)應(yīng)用計(jì)劃聚焦于不同的行業(yè),潤(rùn)和智數(shù)平臺(tái)主要針對(duì)電力、醫(yī)療等行業(yè),潤(rùn)和智測(cè)平臺(tái)則是智能金融測(cè)試平臺(tái),潤(rùn)和智研平臺(tái)屬于針對(duì)DevOps領(lǐng)域的智能研發(fā)平臺(tái),為程序設(shè)計(jì)、代碼生成提供服務(wù),潤(rùn)和智造平臺(tái)是則是面向工業(yè)制造?!毕嚓P(guān)人士告訴《華夏時(shí)報(bào)》記者。

實(shí)際上,潤(rùn)和的大模型中樞平臺(tái)不只是服務(wù)于客戶,也用在了自己身上。“隨著公司基于大模型的中樞平臺(tái)的逐步推廣落地,有助于提升研發(fā)效率,提高能效,減少人員投入,增加人均附加值?!惫驹凇?022年度業(yè)績(jī)網(wǎng)上說(shuō)明會(huì)”上如是表態(tài)。

產(chǎn)業(yè)鏈上有多個(gè)環(huán)節(jié)待補(bǔ)強(qiáng)

記者在采訪中了解到,大模型的發(fā)展不只需要算法、算力,整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上還有多個(gè)環(huán)節(jié)需要補(bǔ)強(qiáng)。

以AI中樞平臺(tái)為例,在專家看來(lái)就確實(shí)存在用戶的需求。全聯(lián)并購(gòu)公會(huì)信用管理委員會(huì)專家安光勇指出:“對(duì)于用戶而言,前往各家科技企業(yè)使用大模型的確是一個(gè)選擇,但是這也意味著用戶需要面對(duì)多個(gè)平臺(tái)、多個(gè)接口、多個(gè)數(shù)據(jù)格式等問(wèn)題,不僅耗費(fèi)時(shí)間,而且可能會(huì)出現(xiàn)兼容性問(wèn)題。而中樞的作用就在于將各類大模型整合起來(lái),提供一站式的服務(wù),用戶只需要使用一個(gè)平臺(tái)就能夠訪問(wèn)各類大模型,從而節(jié)省時(shí)間和成本,提高效率。此外,中樞還可以提供更加全面和深入的分析,支持動(dòng)態(tài)領(lǐng)域模型切換等功能,使得商業(yè)解決方案更加智能化、精準(zhǔn)化?!?/p>

“各家科技企業(yè)雖然推出或者正在研發(fā)各類大模型,但未來(lái)可能不會(huì)是大一統(tǒng)的局面。不同的大模型采用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、樣本標(biāo)注、模型架構(gòu)、訓(xùn)練方式、評(píng)估基準(zhǔn)、對(duì)齊工程等都不太一樣,也必然會(huì)造成不同模型在所擅長(zhǎng)的問(wèn)題,輸出結(jié)果質(zhì)量、能力譜等方面參差不齊。如果只用一種大模型,在某些具體方面,可能會(huì)存在不可避免的缺陷。而中樞的存在正是為了解決此類問(wèn)題,通過(guò)統(tǒng)一的架構(gòu)包裝,整合、切換或者增強(qiáng)各類大模型或者小模型的能力,從而面向終端用戶提供更好的體驗(yàn),減少用戶切換或者二次開(kāi)發(fā)的成本。因此,存在一定的需求市場(chǎng)空間。但這一層可薄可厚,這要視具體使用場(chǎng)景和各類模型未來(lái)的能力而定。如果太薄,這一層可能沒(méi)有太大的競(jìng)爭(zhēng)壁壘,價(jià)值有限?!秉S頌對(duì)本報(bào)記者說(shuō)。

專家們認(rèn)為,除了AI中樞平臺(tái)與人們時(shí)常討論的算法、算力以外,大模型的整條產(chǎn)業(yè)鏈上還有多個(gè)環(huán)節(jié)需要配套?!俺搜邪l(fā)大模型的環(huán)節(jié),產(chǎn)業(yè)鏈上還有很多關(guān)鍵環(huán)節(jié)需要開(kāi)發(fā)配套,例如數(shù)據(jù)采集、清洗和標(biāo)注、模型優(yōu)化和調(diào)整、模型評(píng)估和監(jiān)控、模型集成和部署等。這些環(huán)節(jié)的開(kāi)發(fā)需要大量的技術(shù)和資金支持。此外,大模型的使用也需要豐富的數(shù)據(jù)資源和業(yè)務(wù)場(chǎng)景,因此在這些領(lǐng)域的投資也非常重要。另外,隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,安全和隱私問(wèn)題也越來(lái)越受到關(guān)注,因此安全和隱私保護(hù)技術(shù)的研究和應(yīng)用也是產(chǎn)業(yè)鏈上的重要環(huán)節(jié)?!卑补庥抡f(shuō)。

(文章來(lái)源:華夏時(shí)報(bào))

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